安科瑞 劉邁

　　摘要：物流配送中心正逐漸成為企業(yè)的能耗集中點和安全關(guān)鍵樞紐，如何推動設(shè)備節(jié)能增效與安全運行已成為重要課題。本文設(shè)計一種共享網(wǎng)關(guān)傳輸方案，在采集多源數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，搭建平臺大數(shù)據(jù)資源池、安全評估模型與能耗分析模型，實現(xiàn)物流園區(qū)的節(jié)能管控與安全狀態(tài)監(jiān)測。

　　關(guān)鍵詞：網(wǎng)關(guān)傳輸；能耗系統(tǒng)；物流園區(qū)

　　0 引言

　　國家關(guān)于碳達峰、碳中和的工作實施意見，要求各行業(yè)加速實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型與低碳發(fā)展。落實到物流領(lǐng)域，就是推動物流全過程綠色化。商業(yè)物流運營環(huán)節(jié)通常具備投資規(guī)模大、流程環(huán)節(jié)多、能耗高、貨品易燃等特征。隨著行業(yè)的不斷發(fā)展，在安全生產(chǎn)、日常作業(yè)、節(jié)能減排等方面持續(xù)面臨新的挑戰(zhàn)。企業(yè)需要不斷提升能源管理水平，對耗能重點環(huán)節(jié)進行優(yōu)化改造，持續(xù)提高能源利用效率。這既是適應(yīng)能源政策收緊的需要，也是企業(yè)深挖內(nèi)部潛力、向管理要效益、實現(xiàn)高質(zhì)量能源管理的必然選擇。

　　1 現(xiàn)狀分析

　　物流園區(qū)作為供應(yīng)鏈中的關(guān)鍵節(jié)點，其運行效率與能耗管控水平直接關(guān)系到企業(yè)的運營成本、服務(wù)質(zhì)量和市場競爭力。在全球能源形勢趨緊和環(huán)保意識增強的背景下，企業(yè)迫切需要引入先進的能耗管控技術(shù)，實現(xiàn)對園區(qū)內(nèi)水、電、氣、熱等各類能耗數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測、智能分析、動態(tài)調(diào)控和持續(xù)優(yōu)化。具體體現(xiàn)在以下幾方面：

　?。?）能耗的實時監(jiān)測。借助物聯(lián)網(wǎng)、傳感器和云計算平臺，物流園區(qū)能夠?qū)崟r采集并傳輸各類能源消耗數(shù)據(jù)，構(gòu)建起覆蓋面廣的能耗感知網(wǎng)絡(luò)。這不僅有助于及時發(fā)現(xiàn)用能異常，還能為后續(xù)的深度分析和優(yōu)化提供詳實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　?。?）能耗數(shù)據(jù)的智能分析。運用大數(shù)據(jù)和人工智能算法，對匯聚的能耗數(shù)據(jù)進行深度挖掘，識別用能模式和變化趨勢，發(fā)現(xiàn)潛在的節(jié)能空間。同時，通過預(yù)測模型，園區(qū)可提前預(yù)估未來能耗需求，為能源采購與調(diào)度提供科學依據(jù)。

　?。?）能耗系統(tǒng)的動態(tài)調(diào)控。以實時監(jiān)測和智能分析結(jié)果為基礎(chǔ)，借助智能控制系統(tǒng)對各類用能設(shè)備進行遠程或自動調(diào)控，實現(xiàn)能耗的精細化管理。

　　2 主要問題

　　2.1 數(shù)字化平臺功能

　　以往的研究在構(gòu)建數(shù)字化平臺時，常存在功能缺失的問題。例如，平臺缺少數(shù)據(jù)可視化能力，管理人員難以直觀把握園區(qū)能耗全貌；或缺少智能預(yù)警與故障排查功能，導(dǎo)致能耗異常難以被及時發(fā)現(xiàn)和處理。

　　2.2 缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準與協(xié)同機制

　　以往研究大多將不同類型的物流和用能設(shè)備當作孤立系統(tǒng)，由于各類設(shè)備和系統(tǒng)間數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，難以實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)的無縫對接與協(xié)同優(yōu)化。能耗數(shù)據(jù)無法有效共享，數(shù)據(jù)分析層面也難以深入挖掘設(shè)備狀態(tài)中的潛在信息和用能規(guī)律，難以實現(xiàn)整體能耗。

　　2.3 能耗分析缺乏深度與廣度

　　此前的能耗分析往往停留在表層，缺少深度和關(guān)聯(lián)性。比如，僅對單一設(shè)備進行能耗統(tǒng)計，忽視了園區(qū)能耗的系統(tǒng)性和耦合性；或只對歷史數(shù)據(jù)做簡單統(tǒng)計，缺少對未來用能趨勢的預(yù)測和預(yù)警。

　　2.4 異構(gòu)設(shè)備間缺少資源信息共享

　　許多設(shè)備制造商在技術(shù)研發(fā)上更側(cè)重自家監(jiān)測設(shè)備性能與安全性的提升，而對跨設(shè)備的協(xié)議互通、數(shù)據(jù)共享及系統(tǒng)集成等方面技術(shù)研究相對薄弱。

　　3 系統(tǒng)功能及實現(xiàn)

　　3.1 能源監(jiān)測及安全管理平臺設(shè)計

　　從物流工業(yè)園區(qū)節(jié)能減排與安全運行的實際需求出發(fā)，設(shè)計了面向園區(qū)用電安全和水、電、氣等能耗精細化管理的分布式微服務(wù)架構(gòu)。系統(tǒng)采用MQTT作為物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議，通過物聯(lián)設(shè)備自組網(wǎng)將智能感知終端采集的數(shù)據(jù)反饋至對應(yīng)運行模塊，并利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)優(yōu)化園區(qū)用電安全、數(shù)字化及能耗管理流程，構(gòu)建適配物流環(huán)節(jié)運行管理的數(shù)字化能耗監(jiān)測與安全管理系統(tǒng)，實現(xiàn)對水、電、氣等安全與計量的全程監(jiān)控和智能管理。

　　數(shù)字化能源監(jiān)測及安全管理軟件平臺部署于監(jiān)控值班室，平臺內(nèi)配置短信、Web和WAP等網(wǎng)關(guān)，滿足與市級及省級平臺的數(shù)據(jù)無縫對接需求。平臺系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分為設(shè)備層、通訊層、管理層和應(yīng)用層四個層次。主要功能包括：

　　（1）跟蹤監(jiān)測各節(jié)點能耗參數(shù)，實現(xiàn)能耗分時段實時監(jiān)測；

　?。?）能耗節(jié)點設(shè)備的開關(guān)可設(shè)定為定時或本地自動模式，進一步優(yōu)化智能化管控；

　　（3）捕獲電氣線路老化、漏電、三相不平衡、管網(wǎng)液體滲漏等隱患，監(jiān)測短路、過載、過欠壓、缺相、爆管等突發(fā)事件信息；

　　（4）用紅、橙、黃、藍、綠五種顏色標識電氣安全等級；

　?。?）支持手機、平板、臺式機等泛在終端與管理平臺交互；

　　（6）實現(xiàn)故障定點定位，通過電氣地圖查看線路連接關(guān)系，便于快速維護和處置；

　?。?）按年、月、日對水、電、氣及安全預(yù)警數(shù)據(jù)進行展示和趨勢分析。

　　3.2 泛在電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用

　　采用泛在電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對物流工業(yè)園區(qū)動態(tài)數(shù)據(jù)實時采集與深度分析，實現(xiàn)園區(qū)能耗與各類故障的智能監(jiān)測與管控。

　　在不改變原有線路結(jié)構(gòu)的前提下，將多源、泛在的智能傳感器嵌入到各個能耗節(jié)點，形成感知能力。各節(jié)點植入的物聯(lián)網(wǎng)智慧終端對回路中的電氣參數(shù)、用水參數(shù)等進行實時監(jiān)測，并借助終端自身的邊緣算力進行預(yù)處理，然后通過多模智慧網(wǎng)關(guān)將動態(tài)數(shù)據(jù)回傳至系統(tǒng)平臺。結(jié)合圖紙、設(shè)備、人員等靜態(tài)數(shù)據(jù)，建立有效的預(yù)測數(shù)學模型，利用深度學習和數(shù)據(jù)挖掘等智能技術(shù)，分析能耗分布及安全隱患，并將知識點持續(xù)充實到能耗監(jiān)測與安全專家數(shù)據(jù)庫，針對不同隱患進行實時監(jiān)管處置，轉(zhuǎn)變以往事后處置的模式[5]。具體流程如下：

　?。?）信息采集與預(yù)處理（由探測器實現(xiàn)）

　　電力探測器：包括空開、插座、監(jiān)控終端、燈控開關(guān)、大電流控制開關(guān)等。

　　主要采集信息：電壓有效值、電流有效值、有功功率、功率因數(shù)、漏電流、電能、線路溫度。

　　主要事件：本地/遠程/定時開關(guān)狀態(tài)切換，過流、過欠壓、漏電、短路、故障電弧、過溫、三相不平衡、斷零保護及預(yù)警事件等。

　　水流量采集模塊：包括智能流量監(jiān)測與采集模塊。主要采集水流速度、用水量；事件包括異常流速、開始/結(jié)束用水等。

　　燃氣流量采集模塊：采集氣流速度、用氣量；事件包括異常流速、開始/結(jié)束用氣等。

　　光照采集模塊：采集光照強度；事件包括過暗、過亮。

　　人體存在信息模塊：采集是否有人；事件包括人來、人走。

　　環(huán)境信息模塊：采集溫度、濕度；事件包括高溫、高濕度報警等。

　　空調(diào)狀態(tài)控制及監(jiān)測模塊：采集設(shè)定參數(shù)；事件包括開始運行、結(jié)束運行、限定期間運行等。

　?。?）數(shù)據(jù)處理（由本地服務(wù)器平臺實現(xiàn)）

　　包括記錄歷史采集信息、終端事件及處理結(jié)果、專家分析結(jié)果；實時運行安全預(yù)警模塊分析并記錄推測結(jié)果（如統(tǒng)計、過濾設(shè)備上傳的報警與預(yù)警信息，綜合設(shè)備關(guān)系層級進行故障定位，依據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測將來事件）；實時運行節(jié)能控制模型分析與執(zhí)行節(jié)能聯(lián)控，并記錄結(jié)果建議（如作息規(guī)律分析、節(jié)能規(guī)則推薦）。

　?。?）數(shù)據(jù)訓練與預(yù)測

　　采用半監(jiān)督學習方法，利用綜合型RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　訓練：以經(jīng)過人工確認的報警或可靠設(shè)備報警事件作為參考訓練報警結(jié)果，將此前歷史輸入數(shù)據(jù)、異常波動及設(shè)備端預(yù)警事件作為參考訓練數(shù)據(jù)，訓練出預(yù)警趨勢模型。

　　預(yù)測：通過檢測的實時數(shù)據(jù)及由設(shè)備邊緣計算捕獲的異?；蝾A(yù)警事件，得出各類型問題的預(yù)警趨向值，觸發(fā)閾值后報警并記錄，同時作為后續(xù)自動訓練數(shù)據(jù)。

　?。?）輸出結(jié)果

　　常規(guī)報警預(yù)警事件（過流、過欠壓、漏電、短路等）。

　　過濾重復(fù)報警后事件（如配電回路中多點同時監(jiān)測到過壓，僅輸出主回路過壓事件，避免告警干擾）。

　　設(shè)備運行規(guī)律及行為統(tǒng)計結(jié)果，識別可節(jié)能時段，推薦或自動進行節(jié)能配置，生成智能聯(lián)動方案。

　　模型推測預(yù)警事件：例如配電回路中主、分支監(jiān)測點同時檢測到電器工作產(chǎn)生少量漏電，未達終端報警標準，但比對近期歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)漏電流呈較大上升趨勢，模型漏電預(yù)警評估參數(shù)升高，觸發(fā)漏電預(yù)警，結(jié)合分支檢測點名稱、位置和專家知識庫，輸出包含具體位置、設(shè)備、可能原因及處理建議的預(yù)警信息。

　　能耗安全預(yù)警結(jié)果的生成是系統(tǒng)的重要功能，能根據(jù)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果生成安全預(yù)警信息，預(yù)防事故發(fā)生。系統(tǒng)還包含新樣本生成模塊，利用歷史數(shù)據(jù)和當前分析結(jié)果生成新的訓練樣本，持續(xù)優(yōu)化預(yù)警模型。整個預(yù)警系統(tǒng)作為高度集成的智能系統(tǒng)，通過多個模塊協(xié)作，實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)收集、特征提取、事件預(yù)測到安全預(yù)警的全流程自動化，旨在提升預(yù)警的準確性和效率。

　　3.3 不同系統(tǒng)的協(xié)同優(yōu)化

　　系統(tǒng)監(jiān)測范圍不僅涵蓋插座、燈控、雷達傳感器、恒照度控制、空調(diào)控制、水表、氣表等設(shè)備，還通過技術(shù)整合實現(xiàn)從基礎(chǔ)電路保護到復(fù)雜智能化控制、從環(huán)境監(jiān)測到能源管理的覆蓋。通過對不同類型物流和用能設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)的協(xié)同優(yōu)化，提升了智能化應(yīng)用水平，有效賦能園區(qū)物流運行系統(tǒng)的智能監(jiān)測與安全管理。

　?。?）接口互聯(lián)互通

　　通過標準化API技術(shù)實現(xiàn)不同系統(tǒng)或平臺間的無縫連接與數(shù)據(jù)交換、功能協(xié)同。一方面，系統(tǒng)API接口設(shè)計開放靈活，可接入各類第三方平臺；另一方面，接口支持對第三方可控設(shè)備的接入。例如，消防系統(tǒng)可通過API與本系統(tǒng)聯(lián)動，提供更便捷、個性化的服務(wù)體驗。

　　（2）共享網(wǎng)關(guān)傳輸

　　系統(tǒng)采用自組網(wǎng)通信方式，這是一種不依賴中心節(jié)點的分布式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，節(jié)點之間可直接通信與數(shù)據(jù)交換。通過將不同通信協(xié)議集成到可互換的模塊中，自組網(wǎng)利用共享網(wǎng)關(guān)進行通訊。共享網(wǎng)關(guān)支持以太網(wǎng)、4G、Wi-Fi、RS-485等多種上行通信方式，同時向下兼容Wi-Fi mesh、BLE mesh、Zigbee、RS-485、LoRa、電力載波等協(xié)議，從而實現(xiàn)對各類物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的廣泛適配。所有智能設(shè)備的數(shù)據(jù)均可通過智能網(wǎng)關(guān)集中管理與分發(fā)，無需為每個設(shè)備單獨配置通信模塊或網(wǎng)關(guān)，既簡化了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，又提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎桶踩浴?/p>

　　4 系統(tǒng)功能

　　平臺采用自動化、信息化技術(shù)和集中管理模式，對企業(yè)的生產(chǎn)、輸配和消耗環(huán)節(jié)實行集中扁平化的動態(tài)監(jiān)控和數(shù)據(jù)化管理。實時監(jiān)測企業(yè)各類能源的消耗情況，通過數(shù)據(jù)分析、挖掘和趨勢分析，幫助企業(yè)加強能源管理，提高能源利用效率和節(jié)能潛力，為節(jié)能改造提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

　　4.1平臺登錄

　　在瀏覽器打開云平臺鏈接、輸入賬戶名和權(quán)限密碼，進行登錄，防止未授權(quán)人員瀏覽有關(guān)信息。

4.2大屏展示

　　用戶登錄成功之后進入大屏展示頁面，展示企業(yè)及各區(qū)域的能耗折標、產(chǎn)值、異常、排名、占比、通訊情況，點擊區(qū)域展示該區(qū)域的分類能耗、產(chǎn)值等相關(guān)信息。

4.3首頁

　　首頁展示峰谷平用電、變壓器情況、年能耗趨勢、單耗趨勢、分類能耗等企業(yè)級統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

4.4數(shù)據(jù)監(jiān)控

　　對企業(yè)各點位的能源使用、報警等情況進行實時的監(jiān)控。以便企業(yè)用戶能夠?qū)崟r的監(jiān)測各個點位的運作情況，同時能更快的掌握點位的報警，并為企業(yè)削峰填谷、調(diào)整負載等技改措施提供數(shù)據(jù)支撐。

　　能源實時監(jiān)控：對于水、電、氣等能源消耗進行實時監(jiān)測，確保用能環(huán)節(jié)的持續(xù)穩(wěn)定運行，顯示配電圖、能流圖、能源平衡網(wǎng)絡(luò)圖、能源計量網(wǎng)絡(luò)圖等功能。

　　能流圖：需要在能流圖上對水、電、氣的消耗情況進行實時展示；當能源參數(shù)越限報警，可提供報警重要性等級分類，同時支持APP推送、手機短信、郵件、釘釘、語音播報、系統(tǒng)彈窗報警提示等；

　　配電圖：將配電房真實情況畫入配電圖，實時展示接入的門禁、水浸、電水氣等儀表的實時參數(shù)、門禁水浸狀態(tài)及能耗數(shù)據(jù)。

　　實時統(tǒng)計：實時統(tǒng)計工廠、車間、工序、設(shè)備的當年、季度、月、周、日、班次等能耗值；

　　數(shù)據(jù)展示：通過實時曲線和歷史曲線展示不同區(qū)域、不同設(shè)備的不同的能耗參數(shù)；

　　檢測：對能源報警信息進行集中顯示，可以對報警閾值信息進行相關(guān)處理操作，可以對報警參數(shù)進行在線設(shè)置，當能源參數(shù)越限報警，可提供報警重要性等級分類，具備APP推送、手機短信、郵件、釘釘、語音播報、系統(tǒng)彈窗等報警提示；

4.5視頻監(jiān)控

　　接入攝像頭，實時掌控企業(yè)內(nèi)實際情況。

4.6變壓器監(jiān)控

　　展示各電壓器的負載情況，從而可以為變壓器配備情況進行科學合理的規(guī)劃。通過各種運行參數(shù)狀態(tài)下用電效能的對比分析，找出更好的運行模式。根據(jù)運行模式調(diào)整負載，從而降低用電單耗，使電能損失降低。

4.7儀表實時監(jiān)控

　　展示各個水電氣儀表的實時參數(shù)變化，以曲線圖的方式展示。

4.8能源中控

　　將所有有關(guān)能源的能源參數(shù)集中在一個看板中，能從多個維度對比分析，實現(xiàn)各個產(chǎn)業(yè)線的對比，幫助領(lǐng)導(dǎo)掌控整個工廠的能源消耗，能源成本，標煤排放等的情況。

4.9用能統(tǒng)計

　　從能源使用種類、監(jiān)測區(qū)域、車間、生產(chǎn)工藝、工序、工段時間、設(shè)備、班組、分項等維度，采用曲線、餅圖、直方圖、累積圖、數(shù)字表等方式對企業(yè)用能統(tǒng)計、同比、環(huán)比分析、實績分析，折標對比、單位產(chǎn)品能耗、單位產(chǎn)值能耗統(tǒng)計，找出能源使用過程中的漏洞和不合理地方，從而調(diào)整能源分配策略，減少能源使用過程中的浪費。

4.10分析

　　統(tǒng)計各個監(jiān)測節(jié)點（工廠、車間）的當年、季度、月、周、日各類能源消耗費用，其中電包括峰電量、峰電費、谷電量、谷電費以及平均電量和平均電費。

4.11產(chǎn)品單耗統(tǒng)計

　　與企業(yè)MES系統(tǒng)對接，通過產(chǎn)品產(chǎn)量以及系統(tǒng)采集的能耗數(shù)據(jù)，在產(chǎn)品單耗中生成產(chǎn)品單耗趨勢圖，并進行同比和環(huán)比分析。同時將產(chǎn)品單耗與行業(yè)/國家/國際指標對標，以便企業(yè)能夠根據(jù)產(chǎn)品單耗情況來調(diào)整生產(chǎn)工藝，從而降低能耗。

4.12績效分析

　　對各類能源使用、消耗、轉(zhuǎn)換，按班組、區(qū)域、車間，產(chǎn)線、工段、設(shè)備等進行日、周、月、年、時段績效統(tǒng)計按照能源計劃或定額制定的績效指標進行KPI比較考核，幫助企業(yè)了解內(nèi)部能效水平和節(jié)能潛力，評定能源消耗是否合理。

　　4.13運行監(jiān)測

　　系統(tǒng)對區(qū)域、工段、設(shè)備能源消耗進行數(shù)據(jù)采集，監(jiān)測設(shè)備及工藝運行狀態(tài)，如溫度、濕度、流量、壓力、速度等，并支持變配電系統(tǒng)一次運行監(jiān)視?？芍苯訌膭討B(tài)監(jiān)測平面圖快速瀏覽到所管理的能耗數(shù)據(jù)，支持按能源種類、車間、工段、時間等維度查詢相關(guān)能源用量。

4.14自定義能耗報表

　　用戶可通過自定義報表頭與列，靈活生產(chǎn)各種報表，查看企業(yè)各個節(jié)點的能耗，單耗，成本，綜合能耗等信息，并同比、環(huán)比報表，支持導(dǎo)出報表。

4.15同比、環(huán)比

　　提供能耗成本的圖形對比分析，包括分時段（日、月、年）的同比、環(huán)比分析，分類、分時段、分項（地點、機構(gòu)、設(shè)備）統(tǒng)計圖形對比分析（柱狀圖、餅圖、堆積圖等）。

同比

環(huán)比

　　4.16分析報告

　　以年、月、日對企業(yè)的能源利用情況、線路損耗情況、設(shè)備運行情況、運維情況等進行仔細的統(tǒng)計分析，讓用戶更加了解系統(tǒng)的運行情況，并為用戶提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，方便用戶發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常，從而找出改善點，以及針對用能情況挖掘節(jié)能潛力。

4.17能耗設(shè)備用能

　　監(jiān)控耗能設(shè)備運行、停機及異常狀態(tài)，及時解決設(shè)備故障停運導(dǎo)致無法正常生產(chǎn)。

4.18線損分析

　　根據(jù)節(jié)點、能源分類，查詢各個節(jié)點線路上的能源損耗數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)能量在使用過程中的跑冒滴漏和異常用能等浪費的問題，提醒用戶及時進行干預(yù)。

4.19碳排放管理

　　按照區(qū)域?qū)μ寂欧趴偭康淖兓厔葸M行統(tǒng)計，并進行同環(huán)比分析。對單位產(chǎn)值碳排放量進行計算，并結(jié)合減排指標實現(xiàn)超標預(yù)警，提升區(qū)域減排水平，促進碳達峰目標實現(xiàn)。

　　4.20電能質(zhì)量監(jiān)測

　　實時監(jiān)測諧波含量、三相不平衡度、功率因數(shù)等，確保功率因數(shù)不低于供電局考核指標，避免被罰款和設(shè)備出現(xiàn)故障。

　　4.21運維管理

　　系統(tǒng)支持設(shè)備日常巡檢計劃、派工、消缺、報修、派工等設(shè)備運維管理，方便運行管理人員的制定巡檢計劃、派工，巡檢人員執(zhí)行巡檢、完成工單、巡檢發(fā)現(xiàn)問題消缺，進行故障報修、跟進維修進度，滿足日常巡檢、設(shè)備維修保養(yǎng)需要。

4.22報警管理

　　針對于電氣正常開展、限電和能耗雙控，實現(xiàn)電參量異常報警、電氣火災(zāi)隱患報警、能耗超標報警、限電報警等，幫助企業(yè)提前預(yù)警，避免發(fā)生火災(zāi)事故和被罰款導(dǎo)致用能成本過高。支持分級分類報警，可對報警進行派發(fā)與閉環(huán)處理。

4.23能耗抄表

　　可自定義時間段抄儀表的抄表值以及差值，可自定義抄表的分類分項。

4.24能耗分析自定義時間抄表

　　可自定義時間段內(nèi)各個拓撲節(jié)點的能耗值，可自定義抄表能耗值的的分類分項。

4.25容需量報表

　　提供容需量報表，實時展示容量需量價格的變化情況，幫助企業(yè)實現(xiàn)容改需，降低基本電費。

　　4.26復(fù)費率報表

　　對尖、峰、平、谷用電量及成本費用進行統(tǒng)計分析，為企業(yè)分時用電，優(yōu)化成本效益提供數(shù)據(jù)支持。

4.27文檔管理

　　對國標、能源管理制度、能源指標體系等文件進行歸檔，可快速查詢相關(guān)文檔。對儀表臺賬進行系統(tǒng)管理，支持文件的上傳和下載。

4.28 3D可視化大屏

　　對場景進行虛擬仿真，展示各區(qū)域運行及能源消耗情況，可實現(xiàn)分層預(yù)覽、轉(zhuǎn)場展示、風格切換、智能巡檢等效果，支持模型與監(jiān)測點位的自定義綁定。

4.29 3D子系統(tǒng)

　　對各動力子系統(tǒng)進行虛擬仿真，展示子系統(tǒng)的動力管線、設(shè)備的實時狀態(tài)及能源消耗情況，可實現(xiàn)動態(tài)的能源流向效果。

4.30工業(yè)組態(tài)

　　可通過圖形化的編輯方式自定義組態(tài)圖，展示設(shè)備運行狀態(tài)及能源消耗情況，可上傳自定義素材及綁定監(jiān)測數(shù)據(jù)。

4.31自定義駕駛艙

　　可通過圖形化的操作方式自定義駕駛艙，以折線圖、餅圖、表格等圖形展示采集數(shù)據(jù)及各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源包括API、數(shù)據(jù)庫查詢、MQTT、Excel等方式。

4.32基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理

　　對系統(tǒng)的項目、探測器、設(shè)備型號、電參量、節(jié)點、能源、公示、及相關(guān)參數(shù)進行配置、修改、刪除等管理、進行用戶添加和授權(quán)管理、合同管理。

4.33手機APP

　　APP支持Android、iOS操作系統(tǒng)，方便用戶按能源分類、區(qū)域、車間、工序、班組、設(shè)備等不同維度掌握企業(yè)能源消耗、產(chǎn)線比對、效率分析、同環(huán)比分析、能耗折標、事件記錄、運行監(jiān)視、異常報警、配電圖、工藝流程圖、能流圖。

4.34知識產(chǎn)權(quán)證書

5 系統(tǒng)硬件配置

　　5 結(jié)束語

　　在全球綠色低碳發(fā)展的大背景下，隨著5G、云計算、邊緣計算等先進技術(shù)的快速演進，基于共享網(wǎng)關(guān)傳輸?shù)臄?shù)字化安全及能耗系統(tǒng)也將持續(xù)創(chuàng)新。通過引入更多智能化算法與模型，進一步提升數(shù)據(jù)分析的精度與效率，實現(xiàn)更高水平的數(shù)據(jù)采集、傳輸與處理能力，為物流企業(yè)提供決策支持。

　　參考文獻：

　　[1] 崔萌萌，朱永明. 城市物流配送綠色安全發(fā)展策略研究——以微觀駕駛行為角度[J]. 北京聯(lián)合大學學報（人文社會科學版），2024,22(06):112-124.

　　[2] 李蘇蘇，謝如鶴. 基于食品安全的全冷鏈物流成本優(yōu)化分析[J]. 系統(tǒng)工程，2014,32(12):29-34.

　　[3] 丁宇軒. 智能化技術(shù)在物流分揀中的應(yīng)用效果探討[J]. 中國物流與采購，2025,(14):145-146.

　　[4] 周勇，楊旭東，王晉冰，等. 物流中心數(shù)字化車間監(jiān)控系統(tǒng)研究[J]. 現(xiàn)代制造工程，2024,(02):93-101+85.

　　[5] 邱德師，李和芮，姚彬，等. 商業(yè)物流設(shè)備故障智慧診斷系統(tǒng)的構(gòu)建及應(yīng)用[J]. 中國物流與采購，2023,(12):49-50.

　　[6]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計與選型手冊.2022.05版.

　　[7]安科瑞企業(yè)能源管控平臺.2020.08版.